App Store主要通過：應用搜索、分(fēn)類榜單、首頁精品推薦等方式來(lái)分(fēn)發應用。

1. 分(fēn)類榜入口：

一個分(fēn)類榜單通常顯示前150名左右的應用，總共大(dà)約有20個左右大(dà)分(fēn)類，包括：遊戲、教育、工(gōng)具、娛樂、生(shēng)活、旅遊、社交等等，其中特别是遊戲分(fēn)類又進一步細分(fēn)出18個子分(fēn)類。但(dàn)即使是這麽多的分(fēn)類，也隻能覆蓋到幾千款熱(rè)門(mén)的App，大(dà)部分(fēn)App都(dōu)無法通過分(fēn)類榜單來(lái)實現曝光(guāng)。

在用戶沒有明确的需求的情況下，分(fēn)類榜可(kě)以用來(lái)讓用戶發現感興趣的app應用。

分(fēn)類榜單排名的主要規則是：近期下載量、單天下載量、好評數、用戶活躍情況等，其中影(yǐng)響排名最重要的因素是近期下載量。通過在榜單的排名可(kě)以大(dà)緻估計(jì)出一款應用的每天下載量，而且數據是比較準确的，估計(jì)方法後續會詳細介紹。

2. 大(dà)部分(fēn)的應用分(fēn)發來(lái)源于搜索

據統計(jì)應用商店(diàn)的分(fēn)發量大(dà)約有65%左右來(lái)源于搜索。新應用剛上架，如(rú)果沒有外部渠道的導量，搜索通常是前期唯一的入口。用戶通過搜索關鍵詞，點擊感興趣的應用，下載App。因此也給了ASO非常大(dà)的優化空間。

用戶在搜索一款App時，使用的搜索詞可(kě)以分(fēn)成兩類：精确搜索詞，如(rú)：微信、淘寶等;泛搜索詞，如(rú)：遊戲、小說(shuō)、音樂等。其中精确搜索詞比例大(dà)約在70%以上，即用戶通常帶有比較明确的目的去(qù)搜索，搜索到想要的應用後點下載安裝然後離(lí)開，泛搜索詞通常用戶會有比較多的翻頁行爲，下載排名靠後的應用可(kě)能性更大(dà)。
3. 其它入口

外部鏈接：通過外部鏈接跳(tiào)轉到蘋果應用商店(diàn)某應用的詳情頁，這種方式要求開發者有web流量入口，轉化率高的入口通常也能快(kuài)速提升應用下載量。

首頁精品推薦主要由蘋果的編輯人(rén)員(yuán)挑選，對App品質要求較高。

到目前爲止，蘋果應用商店(diàn)的App數量已經超過150萬，即使有這麽多渠道，但(dàn)這些應用中還(hái)是有80%以上是僵屍應用，長期得(de)不到曝光(guāng)、沒有下載量、幾乎無人(rén)問(wèn)津。

1. 索引字段：哪些字段能被搜索到

從(cóng)目前觀察的數據情況來(lái)看(kàn)，蘋果App搜索主要索引：标題、100個字符關鍵詞。

注意：App Store不檢索引描述信息、評論信息，但(dàn)從(cóng)一些ASOer的經驗來(lái)看(kàn)，描述信息、評論信息在特定情況下也有加權的作(zuò)用哦。

2. 排序規則：對于搜索到的結果按什麽方式來(lái)排序

搜索排序一定是多因素綜合的結果，主要因素有：App近期下載量、标題關鍵詞匹配權重、用戶搜索行爲數據、好評量、轉化率等等。

其中用戶的搜索行爲數據可(kě)以這樣理(lǐ)解：用戶搜索某個關鍵詞後下載了某個應用，表明用戶對這個App的認可(kě)，可(kě)以認爲在特定關鍵詞下面對這個應用進行投票，是一種點擊調權策略，從(cóng)搜索引擎角度來(lái)看(kàn)，這種方法對搜索排序相(xiàng)關性提升非常有效。

在排序規則裡(lǐ)面需要注意的是：标題的權重大(dà)于關鍵詞的權重，在副标題裡(lǐ)面帶上特定關鍵詞能有效提升搜索排名。這也是爲什麽很多應用都(dōu)帶了一個很長的副标題的原因。但(dàn)蘋果有特定時期對這種長副題會直接拒絕發布，開發者可(kě)以結合實際情況選擇副标題。